Страхование

Риск Риск Деятельность, связанная с преодолением неопределенности в ситуации неизбежного выбора, в процессе которой имеется возможность количественно и качественно оценить вероятность достижения предполагаемого результата, неудачи и отклонения от цели. Риск предполагает неуверенность или невозможность получения достоверного знания о благоприятном исходе в заданных внешних обстоятельствах. Численно риск может быть измерен с помощью вероятности неблагоприятного исхода на основе некоторых статистических данных. Фактически любая область человеческой деятельности в той или иной степени связана с риском. Поэтому каждый человек, чем бы он ни занимался, всегда сталкивается с необходимостью оценивать риск и на основе этой оценки принимать решение о целесообразности связанного с риском действия. Во всякой области деятельности существуют свои подходы к идентификации и оценке рисков, а также к разработке мер, направленных на их уменьшение или преодоление возможных последствий. Выделяют следующую классификацию рисков: Субъективный риск, последствия которого невозможно объективно оценить. Объективный риск с точно измеримыми последствиями. Финансовый риск, прямые последствия которого заключаются в денежных потерях.

Журнал ВРМ

Разработка для интернета вещей Согласно данным аналитического агентства , всего через 3 года объем рынка специализированного ПО, работающего с , может составить миллиарда долларов. Сейчас он оценивается в миллиардов, но спрос со стороны банковского сектора, страховых и телекоммуникационных компаний только растет. В самом направлении нет ничего нового — риски и желание сохранить то или иное имущество, финансовые активы или другие ценности являются центральными элементами всей индустрии страхования.

Прогнозирование и оценка — неотъемлемая составляющая процесса управления рисками. По сравнению с временами, когда были созданы первые страховые компании например, по итогам Великого Пожара в Лондоне в году степень сложности методов оценки и объемы анализируемых данных многократно возросли. Начиная с модернизации существующей инфраструктуры для сбора и анализа информации и до пересмотра основных подходов к обслуживанию клиентов.

Обычно выделяются пять стандартных методов Data Mining, которые можно и нужно адаптировать для нужд страхового бизнеса: ассоциация.

Главная Новости искусственного интеллекта : Это процесс, который призван найти в сырых данных новые, ранее неизвестные знания, которые можно затем применить в разных сферах деятельности человека. Он позволяет обнаружить скрытые закономерности, чтобы впоследствии принимать правильные деловые решения. Сфера применения технологии Применять технологию можно везде, где имеются данные. Шире всего применяют технологию в розничной торговле, банковском деле, телекоммуникациях и страховании.

и розничная торговля: Анализ сходства товаров системы помогают найти покупки, которые покупатель обычно совершает вместе. Например, к обуви подавляющее большинство потребителей могут покупать также обувной крем. Это позволяет сразу предлагать дополнительный товар и предлагать больше, улучшать рекламу, правильно раскладывать товары в торговых точках и т.

Анализ времени Если покупатель сегодня купил фонарик, предприятию полезно будет узнать, через какое время он приобретет батарейки. Это позволяет правильно создавать товарные запасы. Прогнозирующие модели Торговые предприятия могут узнавать потребности разных категорий клиентов и их поведение, чтобы создавать более точные рекламные кампании.

Бизнес-кейс: — по-австралийски

Применение Электронная коммерция В системах электронной коммерции, где особую важность имеют вопросы привлечения и удержания клиентов, технологии часто применяются для построения рекомендательных систем Интернет магазинов и для решения проблемы персонализации посетителей сайтов. Рекомендации товаров и услуг, построенные на основе закономерностей в покупках клиентов, обладают огромной убеждающей силой. Статистика показывает, что почти каждый посетитель магазина , не упускает возможности посмотреть на то, что же купили" :

Изучение основных методов анализа бизнес-информации, технологий и инструментальных средств интеллектуального Области применения Data Mining: торговля, Интернет-торговля, страховой бизнес, банковское дело.

Применение для решения бизнес-задач Банковское дело Технология используется в банковской сфере для решения ряда типичных задач. Задача"Выдавать ли кредит клиенту? Эту задачу также называют анализом кредитоспособности клиента или"Выдавать ли кредит клиенту? Без применения технологии задача решается сотрудниками банковского учреждения на основе их опыта, интуиции и субъективных представлений о том, какой клиент является благонадежным.

По похожей схеме работают системы поддержки принятия решений и на основе методов . Такие системы на основе исторической ретроспективной информации и при помощи методов классификации выявляют клиентов, которые в прошлом не вернули кредит. Совокупность клиентов банка разбивается на два класса вернувшие и не вернувшие кредит ; на основе группы клиентов, не вернувших кредит, определяются основные"черты" потенциального неплательщика; при поступлении информации о новом клиенте определяется его класс"вернет кредит","не вернет кредит".

Задача привлечения новых клиентов банка. С помощью инструментов возможно провести классификацию на"более выгодных" и"менее выгодных" клиентов. После определения наиболее выгодного сегмента клиентов банку есть смысл проводить более активную маркетинговую политику по привлечению клиентов именно среди найденной группы. Другие задачи сегментации клиентов. Разбивая клиентов при помощи инструментов на различные группы, банк имеет возможность сделать свою маркетинговую политику более целенаправленной, а потому - эффективной, предлагая различным группам клиентов именно те виды услуг, в которых они нуждаются.

Задача управления ликвидностью банка.

: возможности и применение

Дорогие читатели! В задачи менеджмента страховой компании входит организация работы по правильному позиционированию компании на рынке, взаимодействию с акционерами и государственными органами управления. Эта задача решается в рамках информационной политики, которая должна строиться в соответствии со стратегией развития конкретного страховщика и учитывать отдаленные перспективы, например, выход на .

Использование технологии Data Mining позволяет сократить число нарушений на 20—30 %. No aoiaie aecian В страховании, также как в.

Актуарные расчеты страховых тарифов: Авторы: Николай Филипенков, канд. Это, а также нестабильность финансовых рынков и жесткое государственное регулирование, равно как и слабое законодательство, негативно сказываются на уровне дохода. В таких условиях страховые компании ищут способы получения новых источников прибыли и их сохранения. Исследования рынка страхования в России показывают [1] , что в сложившейся ситуации наиболее приоритетными задачами для страховых компаний на пути создания сильных конкурентных преимуществ являются: Определение перспективных сегментов рынка и соответствующих каналов продаж.

Усиление клиентоориентированности, а также повышения качества страховых услуг. Оптимизация структуры расходов, включая совершенствование системы риск-менеджмента для получения более полной картины о величине и природе принимаемых рисков.

Сферы применения

Но, как правило, применение интеллектуального анализа данных позволяет лишь усовершенствовать действующую и приносящую успех организационную схему. Это происходит в основном за счет небольших и постепенных изменений. Практически любой процесс в страховом бизнесе - от создания новых страховых продуктов, управления финансовыми ресурсами до обслуживания страхователей - можно изучить, понять и улучшить с помощью методов интеллектуального анализа.

Страховые компании, использующие точно просчитанный рациональный подход, опирающийся на реальные факты, окажутся в выигрышной позиции.

Технологии Data Mining все активнее используются в маркетинге, позволяя с предприятия розничной торговли, банки, страховые компании, телеком, Если Ваш бизнес стремится развиваться, расти, открывать для себя.

Деревья решений Деревья решения являются одним из наиболее популярных подходов к решению задач . Для того чтобы решить, к какому классу отнести некоторый объект или ситуацию, требуется ответить на вопросы, стоящие в узлах этого дерева, начиная с его корня. Если ответ положительный, осуществляется переход к правому узлу следующего уровня, если отрицательный — то к левому узлу; затем снова следует вопрос, связанный с соответствующим узлом. Популярность подхода связана с наглядностью и понятностью.

Но очень остро для деревьев решений стоит проблема значимости. Дело в том, что отдельным узлам на каждом новом построенном уровне дерева соответствует все меньшее и меньшее число записей данных — дерево дробит данные на большое количество частных случаев. Чем больше этих частных случаев, чем меньше обучающих примеров попадает в каждый такой частный случай, тем менее уверенной становится их классификация.

Как показывает практика, в большинстве систем, использующих деревья решений, эта проблема не находит удовлетворительного решения. Кроме того, общеизвестно, и это легко показать, что деревья решений дают полезные результаты только в случае независимых признаков. В противном случае они лишь создают иллюзию логического вывода.

Область применения деревьев решений в настоящее время широка, но все задачи, решаемые этим аппаратом, могут быть объединены в следующие три класса:

М – сито для данных

на службе правосудия на службе правосудия На своем апрельском пленуме Верховный суд проголосовал за внесение в Уголовный кодекс статьи В предложениях есть наказания и для группы лиц по предварительному сговору, а равно с причинением значительного ущерба гражданину. С нашей точки зрения, решение Верховного суда будет способствовать повышению качества противодействия мошенничеству на страховом рынке РФ.

Механизм бизнес-правил позволяет включить опыт службы в решениях, - это интеллектуальный анализ данных (data mining).

Задать вопрос юристу онлайн 7. Некоторые бизнес-приложения Розничная торговля. Вот типичные задачи, которые можно решать с помощью в сфере розничной торговли: Оно дает ответы на вопросы типа: Эти знания нужны для разработки точно направленных, экономичных мероприятий по продвижению товаров. Банковское дело. Путем анализа прошлых трансакций, которые впоследствии оказались мошенническими, банк способен выявить некоторые стереотипы такого мошенничества.

В число типичных мероприятий входят следующие: Некоторые клиенты все время меняют провайдеров, пользуясь программами новых компаний, стимулирующими появление новых клиентов.

Ваш -адрес н.

- , 2. Но в первую очередь методы сегодня, мягко говоря, заинтриговали коммерческие предприятия, развертывающие проекты на основе информационных хранилищ данных . Например, известны сообщения об экономическом эффекте, в раз превысившем первоначальные затраты от до тыс. Известны сведения о проекте в 20 млн. Другой пример — годовая экономия тыс.

Согласно данным аналитического агентства IDC, всего через 3 года объем рынка специализированного ПО, работающего с Big Data.

— путь к решению проблем страхования Введение Зададимся вопросом: Ответ прост: И ни в одной другой отрасли этот фактор не имеет такого огромного значения, как в страховании. Если внимательно изучить всю структуру страховой отрасли, становится ясно, что играет важнейшую роль практически для всех ее элементов. Эти средства позволяет выявить подходящих заказчиков в рамках целевого маркетинга, а также проанализировать причины сокращения числа тех или иных клиентов.

С помощью подобных инструментов страховщику удается лучше координировать работу агентов и продавцов и за счет этого повышать эффективность актуарных и андеррайтинговых операций. Что касается управления активами, то с помощью аналитических средств риск страховщика удается существенно снизить, генерируя сложные модели рисков. И самое главное, -инструменты помогают страховым компаниям обеспечить необходимую информацию для корпоративных клиентов, а следовательно укрепить взаимное сотрудничество.

Немного истории Конец семнадцатого века ознаменовался бурным развитием международной торговли. Путешествия через океаны были полны угроз и неожиданностей, и мореплавателям нужно было защищаться от опасностей, подстерегавших их в открытом море.

Сколько получает страховой агент или брокер? Сколько зарабатывают в страховом бизнесе?

Узнай, как мусор в голове мешает людям больше зарабатывать, и что ты лично можешь сделать, чтобы избавиться от него навсегда. Нажми здесь чтобы прочитать!